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用数据审视球员:触底反弹的莱万,极可能是目前世界最

发布日期:2020-05-22 00:11   来源:未知   阅读:

莱万多夫斯基顶级中锋的身份从无异议。事实上以传统数据视角来看,有稳定进球数打底,莱万的江湖地位始终不会受到太大质疑。问题在于,强如莱万也必然经历高潮低谷。上赛季应该是莱万最差的一季;本赛季莱万则算得上触底反弹,迎来近5年来的最巅峰表现。

序言:一个简单的球员数据评分模型

这里我们引入一种新的数据图形势,用高阶数据审视一下这几年的莱万。这也是我疫情期间闲来无聊的一个尝试。

我试图用8个数据衡量一名球员的进攻表现,其中包括5项持球数据:盘带频率、盘带成功率、持球对抗频率、持球对抗成功率、progressive runs(即满足一定距离的持球向前推进,各个区域标准不同,越靠近前场,要求的距离越短);2项无球及射门选择数据:禁区内触球数、每次射门预期进球数;以及我自己设置的射门水准量化方式??真实射门得分率。

需要特殊说明的是:真实射门得分率是我自创的算法,其目标是量化一名球员“修正射门难度”的能力,公式是“(实际进球数-预期进球数)/射门次数”,你可以简单理解为“每名球员面对一定难度的射门时,进球概率与平均水准之差”。在这个算法下,真实射门得分率是很容易出现负数的,说白了就是你的射门水准,比平均水平更低。注意:大样本下,这个数据是不受射门环境影响的,因为射门环境越差,射门越难,你尽管进球概率越低,但一旦进球,收获的加成也更大。

(有关真实射门得分率,具体参考三张高阶数据图告诉你:本赛季三大联赛,谁的射门有质又有量)

针对这8项数据,我们用所选择球员和同位置球员进行对比,算出他在每个环节超出同位置百分之多少的球员,给出一个评分。

举例来说:某球员每90分钟盘带5次,在同位置球员中排名第8,而同位置球员一共20人,那么,该球员在盘带频率一项上的评分,就是(1-8/20)*100%=60%。

给大家贴一个本赛季在英超表现不错的球员评分图??格拉利什。这个位置的球员我一般都会加入传球数据,因此是两张图:

图中的“频率”项目,用的都是每90分钟数据。选取的对象则是本赛季英超出场时间超过800分钟的左边前卫和左边锋(wyscout统计的格拉利什出场时间最多的两个位置)。面积大小表明超过同位置百分之多少的球员,面积越大,表明评分越高。

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